Ausgabe September 2020

elektronik industrie 09-2020

Coverstory von NXP: Maximale Produktivität mit LLVM und Glow, Märkte + Technologien, Entwicklungssysteme, Bahnelektronik, Messtechnik, Aktive Bauelemente, Neue Produkte, Forschung & Entwicklung

  • Bahnelektronik: Sicherheitsrelais sind nach wie vor oft die erste Wahl in punkto Sicherheit
  • Messtechnik: Leistungstests bei 5G Massive MIMO für Tests unter realen Bedingungen
  • Bauelemente: COTS-ICs mit Kunststoff-Gehäuse für Kleinstsatelliten im Low-Earth-Orbit

Inhalt

Märkte + Technologien

  • Top 5
  • News und Meldungen

Coverstory

  • Maximale Produktivität mit LLVM und Glow: Optimierte Open-Source-Entwicklungsumgebung für Embedded-KI

Entwicklungssysteme

  • So lässt sich funktionale Sicherheit schnell zertifizieren: Statische Codeanalyse im täglichen Workflow beschleunigt die Sicherheits-Zertifizierung
  • ARM-basierte Mikrocontroller: Debug- und Testfunktionen für NXPs S32S247- und i.MX RT-MCUs

Bahnelektronik

  • Auf Schienen in die Zukunft: Embedded-Computer für die Bahntechnik
  • Zentrales Management von netzwerkbasierten Edge-Applikationen: Lüfterloses Server-Gateway
  • Für Bahnanwendungen qualifiziert: Wandler mit weitem Spannungsbereich
  • Stabile Versorgungsspannung: Funktionale Sicherheit bei getakteten Stromversorgungen
  • Im Ernstfall zuverlässig schalten: Sicherheitsrelais sorgen für den gefahrlosen Betrieb von Bahnen

Messtechnik

  • Leistungstests bei 5G Massive MIMO: Höhere Systemkomplexität von 5G-Netzen erfordert Tests unter realen Bedingungen
  • Kontrolle von Medikamenten: Lückenlose Temperaturüberwachung mit WLAN-Datenlogger

Aktive Bauelemente

  • Komplexe Stromversorgungen bewältigen: Überlegungen zum Power System Management für FPGAs
  • Elektronik für Smallsat-Konstellationen: COTS-Kunststoffbauelemente setzen sich im Low-Earth-Orbit durch
  • Schutz vor Angriffen und Trojanern für Hardware-IP: Sicherheitsschwachstellen bei RISC-V-Prozessoren vermeiden
  • Die Zeit ist reif für KI-Disruptionen: Neuromorphes Computing als Zukunft der künstlichen Intelligenz

Forschung & Entwicklung

  • Deep Learning auf dem Mars

 

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